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研究草稿 FactSet 为只读市场数据快照;内部观点、推断与预测独立维护。
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Enterprise workflow、Now Assist 与 AI agent 平台

美国 AI 软件与数据平台Workflow、CRM 与 Agent美国 AI 软件与数据平台
持续跟踪更新于 2026-07-16深度研究

NOW-US 估值快照

FactSet MCP · EPS 更新 2026-08-08
最新收盘价USD 127.442026-08-10
Current Market CapLOCAL 131.76bnGlobal Prices · 2026-08-10
Daily+2.0%FactSet · 2026-08-07 → 2026-08-10
YTD-16.8%FactSet · 2025-12-31 → 2026-08-10
QTD+28.4%FactSet · 2026-06-30 → 2026-08-10
MTD+14.6%FactSet · 2026-07-31 → 2026-08-10
FY0 EPS actualUSD 3.51Company actual · 截止 2025-12-31
FY3 EPS consensusUSD 6.09Mean · 截止 2028-12-31 · n=28
FY1 Forward P/E31.30x收盘价 ÷ FY1 mean EPS
FY2 Forward P/E25.40x收盘价 ÷ FY2 mean EPS
Forward 3Y EPS CAGR20.2%FY0 actual → FY3 consensus · 3 年
EPS 路径
FY0A3.512025-12-31 · company
FY1E4.072026-12-31 · n=44
FY2E5.022027-12-31 · n=44
FY3E6.092028-12-31 · n=28

Daily / MTD / QTD / YTD 直接来自 legacy FactSet MCP 内的 Global Prices `/returns-range` endpoint,使用 FactSet `totalReturn` 并固定 `dividendAdjust=PRICE`,因此是排除股息的 price return;页面不再以 close ÷ basePrice 自行计算。FactSet 原始百分数保留用于逐项校验,页面仅将其除以 100 后格式化。无完整区间、ticker/fsymId/币种/日期不一致时显示 N/M。Current Market Cap 直接来自 Global Prices `/market-value` 的 `currentMarketValue`、security-level fsymId 与有效日期,不再以 close × shares 推导;单位为 million。FactSet 本次对 market value 返回字面 currency code `LOCAL`,页面忠实显示 LOCAL 且不推断 ISO currency,因此不同本币标的不可直接横向比较。Forward 3Y EPS CAGR = (FY3 consensus EPS ÷ FY0 actual EPS)^(1/3) − 1。FY0 与 FY3 均来自 FactSet Estimates 的 EPS 指标;actualType 可能为 company 或 broker,FY3 为 aggregate mean 且分析师覆盖通常较 FY1 少。若 EPS 非正或归一币种不一致则显示 N/M。行情与一致预期是外部数据快照,不会自动改写内部研究观点。

ServiceNow 的 workflow、权限与企业数据上下文有利于 AI agent 嵌入可执行流程,但产品发布和 license attach 不等于可持续增量 ACV;需验证 paid adoption、RPO、renewal 与 margin。

事实

AI workflow 商业化Paid attach × ACV/RPO × margin

推断

Now Assist、AI Agent Studio、Pro Plus attach 与大型客户扩张将决定观点能否进一步强化。

预测

若关键变量按期兑现,盈利与估值叙事将从单一产品扩展至平台或产业协同。

单一标的研究框架

产业链定位、利润池、盈利传导、验证顺序与证伪条件

内部框架 · AI Research
01 · 公司定位

下游 · 美国 AI 软件与数据平台

Enterprise workflow、Now Assist 与 AI agent 平台

02 · 利润池

公司赚什么钱

企业数据与语义层、workflow、AI agent/application、observability 和 developer data platform 的订阅或消费收入。

03 · 盈利传导

从需求到 EPS

数据与流程控制点 → AI 产品进入 production → seat/usage/consumption/ARR → gross margin、operating margin 与 FCF。

04 · 验证顺序

先验证什么

  1. 产品能力、权限与客户生产部署
  2. Paid adoption、usage、ARR/RPO 或 consumption
  3. 净新增收入、margin、FCF 与留存
05 · 节奏判断

兑现与期权分层

把发布、pilot、production、付费采用和利润兑现分开;AI 功能若只是防御既有 seat 或被推理成本吞噬,不应获得独立增量估值。

06 · 证伪条件

什么会打破逻辑

高估值、平台竞争、seat 定价转向与 AI 增量收入归因;FY3 consensus 22 位分析师

框架来自内部产业链资料的分析结构,不作为最新数值来源;市场数据与一致预期仍以 FactSet 快照为准。

观点版本记录

保留每次边际变化,而非覆盖旧结论

跟踪

ServiceNow 的 workflow、权限与企业数据上下文有利于 AI agent 嵌入可执行流程,但产品发布和 license attach 不等于可持续增量 ACV;需验证 paid adoption、RPO、renewal 与 margin。

维持

需求可见度改善,但关键产品验证和供给节奏仍需跟踪。

新建

建立公司卡片与核心跟踪指标。