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专题›训练向推理迁移
需求与算力经济 · 2026–2028

训练向推理迁移

Token 增长能否转化为持续、可变现的基础设施需求？

强化
当前判断

推理扩张并非削弱训练，而是将瓶颈扩展至 CPU、accelerator、内存、网络和存储；远期产品路线图需与已确认收入分开。

预测期 2026–2028关联公司 5跟踪指标 4

关键跟踪指标

每次更新必须回答这些变量是否发生变化

01推理 Token 增速高频跟踪
02GPU/accelerator 利用率季度验证
03每 Token 成本事件驱动
04产品验证与量产事件驱动

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按公司、专题与事件自动关联

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